使用部分析因设计的商业策略实验:DoorDash 上的消费者留存
统计方法学
2023-11-30 v2 机器学习
计量经济学
摘要
本文研究了一种通过对商业策略进行因子分解并采用部分析因实验设计来评估这些策略,从而加速商业决策并降低通过实验进行学习的成本的方法。我们阐述了该方法如何与异质处理效应估计方面的进展相结合,并详述其优势与基本假设。我们在美国最大的配送平台之一 DoorDash 上,以实证方式展示了我们方法的实施与益处,并评估了其在评估消费者促销策略时的有效性。我们的方法发现了一种增量利润提高5%、实施成本降低67%的策略。
引用
@article{arxiv.2311.14698,
title = {Business Policy Experiments using Fractional Factorial Designs: Consumer Retention on DoorDash},
author = {Yixin Tang and Yicong Lin and Navdeep S. Sahni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.14698},
year = {2023}
}
备注
14 pages