构建忠实于伊斯兰世界观的领域特定 LLM：幻象还是技术可能性？
人工智能
2023-12-12 v1 计算与语言
摘要
大型语言模型在众多自然语言理解用例中展现出了卓越的性能。然而，这种令人瞩目的性能也伴随着固有的局限性，例如延续刻板偏见或捏造不存在事实的倾向。在伊斯兰教及其表征的语境中，准确且基于事实地表达根植于《古兰经》和圣行的信仰与教义是关键。本工作侧重于构建忠实于伊斯兰世界观的领域特定 LLM 这一挑战，并提出了构建和评估此类系统的方法。首先，我们将这一开放式目标定义为一个技术问题，并提出各种解决方案。随后，我们批判性地审视了每种方法固有的已知挑战，并强调了可用于评估此类系统的评估方法。本工作强调了对高质量数据集、评估方法以及将机器学习与伊斯兰学术研究相融合的跨学科工作的需求。
引用
@article{arxiv.2312.06652,
title = {Building Domain-Specific LLMs Faithful To The Islamic Worldview: Mirage or Technical Possibility?},
author = {Shabaz Patel and Hassan Kane and Rayhan Patel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.06652},
year = {2023}
}
备注
Accepted for Muslims in ML workshop at the 37th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023)