面向多元传感数据带变量选择的退化指标构建
应用统计
2021-10-19 v1
摘要
退化数据的建模与分析一直是可靠性和系统健康管理中的活跃研究领域。随着传感器技术的进步，通常收集多元传感数据以反映底层退化过程。然而，大多数现有的退化建模研究要求提供一个单变量退化指标。因此，为多元传感数据构建退化指标是退化建模中的基础步骤。本文提出一种针对多元传感数据的新型退化指标构建方法。基于带变量选择的加性非线性模型，所提方法能自动选择最具信息量的传感器信号用于退化指标。我们发展了带自适应组惩罚的惩罚似然方法进行参数估计。通过仿真研究以及对NASA喷气发动机传感器数据的分析，我们证明了所提方法优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2110.08882,
title = {Building Degradation Index with Variable Selection for Multivariate Sensory Data},
author = {Yueyao Wang and I-Chen Lee and Yili Hong and Xinwei Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.08882},
year = {2021}
}
备注
28 pages