从单语MRD构建精确语义分类学
cmp-lg
2007-05-23 v1 计算与语言
摘要
本文提出了一种方法，通过组合一组无监督算法来准确构建大型分类学，适用于任何机器可读词典(MRD)。我们的目标是从传统的MRD中获益，无需显式的语义编码。我们提出了一个系统：1)对MRD条目执行完全自动的分类链接提取；2)对提取的关系进行排序，允许进行选择性的人工细化。测试准确率可达约100%，具体取决于覆盖范围的选择程度，表明分类学构建并不局限于结构化词典如LDOCE。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9806015,
title = {Building Accurate Semantic Taxonomies from Monolingual MRDs},
author = {German Rigau and Horacio Rodriguez and Eneko Agirre},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9806015},
year = {2007}
}
备注
7 pages, postscript file. In COLIN-ACL'98