Broccoli：触手可及的语义全文搜索
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2013-07-19 v3
摘要
我们推出了 Broccoli，这是一个快速且易于使用的搜索引擎，用于我们所谓的语义全文搜索。语义全文搜索结合了标准全文搜索和本体搜索的功能。该搜索操作于四类对象：普通单词（例如 edible）、类（例如 plants）、实例（例如 Broccoli）以及关系（例如 occurs-with 或 native-to）。查询是树状结构，其中节点是这些对象的任意集合，弧是关系。用户界面通过即时（即输即搜）建议引导用户逐步构建此类树，这些建议涵盖能导向良好命中结果的单词、类、实例或关系。标准全文搜索和纯本体搜索均作为特例包含在内。在本文中，我们描述了 Broccoli 的查询语言、支持对该语言查询进行快速处理及快速查询建议的新型索引背后的核心思想、所需的自然语言处理技术以及用户界面。我们在完整版英文维基百科（40 GB XML 转储）结合 YAGO 本体（2600 万条事实）上评估了查询时间和结果质量。我们基于我们的理念实现了一个功能完备的原型，并提供了一个 Web 应用程序以复现我们的质量实验。两者均可通过 http://broccoli.informatik.uni-freiburg.de/repro-corr/ 访问。
引用
@article{arxiv.1207.2615,
title = {Broccoli: Semantic Full-Text Search at your Fingertips},
author = {Hannah Bast and Florian Bäurle and Björn Buchhold and Elmar Haussmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.2615},
year = {2013}
}
备注
10 pages, 3 figures, 4 tables