Broccoli:将轻量级词汇学习融入日常信息摄取中
人机交互
2021-04-19 v1 计算与语言
摘要
尽管近期取得了进展并出现了相关工具,学习一门新语言至今仍是一项需要相当勤勉与意志力的认知任务。在本文中,我们提出 Broccoli,一种旨在通过无缝将词汇学习嵌入用户的日常信息摄取中以减少所需努力的新范式。这是通过不显眼地将用户遇到的选定词替换为其目标语言翻译来实现的。因此,通过在语境中看到词汇,用户可以在无需太多有意识努力的情况下吸收新词汇。我们在一个细致的用户研究中验证了我们的方法,发现轻量级 Broccoli 方法的效果可与传统的、基于记忆的词汇学习相竞争。与传统学习相比,低认知开销体现在学习者对记忆学习策略使用的显著减少上。最后,我们确认典型信息摄取中的语言模式与间隔重复策略兼容,从而实现 Broccoli 范式的有效使用。总体而言,我们的工作确立了一种新颖而强大的用于嵌入式语言习得的“安装即遗忘”方法的可行性。
引用
@article{arxiv.2104.07941,
title = {Broccoli: Sprinkling Lightweight Vocabulary Learning into Everyday Information Diets},
author = {Roland Aydin and Lars Klein and Arnaud Miribel and Robert West},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.07941},
year = {2021}
}
备注
Proceedings of The Web Conference 2020