连接视觉直觉与化学专长：基于导师-工程师-学生协作的非绝热动力学模拟自主分析框架
化学物理
2026-01-06 v2 计算物理
数据分析、统计与概率
摘要
非绝热分子动力学轨迹的分析传统上严重依赖专家直觉和视觉模式识别，这一过程难以形式化。我们提出了VisU，一个视觉驱动的框架，利用两个最先进的大型语言模型的互补优势，建立一个“虚拟研究集体”。该集体通过模仿专业化学实验室协作智能的“导师-工程师-学生”范式运作。在这个生态系统中，导师通过视觉推理提供物理直觉，工程师自适应地构建分析脚本，学生执行流程并管理数据和结果。VisU自主编排一个包含预处理、递归通道发现、重要运动识别和验证/总结的四阶段工作流。这种系统化方法在生成专业学术报告的同时，识别反应通道和关键核运动。通过连接视觉洞察与化学专长，VisU为激发态动力学模拟结果分析中的人机协作建立了新范式，显著减少了对人工解释的依赖，并实现了更直观、可扩展的机理发现。
引用
@article{arxiv.2512.24133,
title = {Bridging Visual Intuition and Chemical Expertise: An Autonomous Analysis Framework for Nonadiabatic Dynamics Simulations via Mentor-Engineer-Student Collaboration},
author = {Yifei Zhu and Jiahui Zhang and Binni Huang and Zhenggang Lan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.24133},
year = {2026}
}