ASEVis：用于定义特征度量的主动系统集合的可视化探索
人机交互
2023-03-21 v1
摘要
仿真集合是物理学中用于理解模型结果如何依赖于输入参数的常用工具。我们分析了主动粒子系统，其中每个粒子可以利用来自周围环境的能量来推动自身运动。包含全部粒子运动信息的多维特征向量可以在每个时间步描述整个系统。系统的行为强烈依赖于诸如粒子推进机制等输入参数。为了理解时变行为如何依赖于输入参数，有必要引入新的度量来量化集合成员动力学之间的差异。我们提出了一种支持时变特征向量集合交互式可视化分析的工具。我们工具的一个核心组件允许交互式定义和精炼新的度量，这些度量随后可用于理解系统行为并比较集合成员。不同的可视化支持用户寻找系统的特征度量。通过可视化用户定义的度量，用户可以进而研究参数依赖性并深入洞察输入参数与仿真输出之间的关系。
引用
@article{arxiv.2207.06519,
title = {ASEVis: Visual Exploration of Active System Ensembles to Define Characteristic Measures},
author = {Marina Evers and Raphael Wittkowski and Lars Linsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.06519},
year = {2023}
}