跨模拟代码与实验的多孔介质流体流动集成可视化分析
人机交互
2023-11-28 v3 图形学
摘要
我们研究可视化分析如何支持多孔介质中液气流动时空集成数据的比较。为此，我们聚焦于一个案例研究，其中九个不同研究小组同时模拟了向地下注入 CO2 的过程。我们探索不同的数据聚合与交互式可视化方法以比较和分析这九次模拟。在数据聚合方面，一个关键组成部分是定义不同模拟之间关系的相似性度量的选择。我们测试不同度量，发现经微调的基于机器学习的度量提供最佳可视化结果。基于此，我们提出不同可视化方法。为概览数据，我们使用降维方法，使我们能在散点图中绘制并比较不同模拟。为展示每次单独模拟时空数据的细节，我们采用时空立方体体绘制。我们利用所得交互式多视图可视化分析工具探索九次模拟，并将其与实验装置数据比较。我们的主要发现包括对模拟结果相对于实验数据的排序新见解，以及模拟中重力指进的发展。
引用
@article{arxiv.2302.05447,
title = {Visual Ensemble Analysis of Fluid Flow in Porous Media across Simulation Codes and Experiment},
author = {Ruben Bauer and Quynh Quang Ngo and Guido Reina and Steffen Frey and Bernd Flemisch and Helwig Hauser and Thomas Ertl and Michael Sedlmair},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.05447},
year = {2023}
}
备注
This is a non-peer-reviewed pre-print version of the manuscript submitted to Transport in Porous Media. Please refer to the peer-reviewed and accepted version at https://link.springer.com/article/10.1007/s11242-023-02019-y when referencing this article