BRepFormer：基于Transformer的B-rep几何特征识别
计算机视觉与模式识别
2025-06-27 v3
摘要
识别B-rep模型上的几何特征是多媒体内容检索的基础技术，并已广泛应用于智能制造。然而，以往的研究往往只关注加工特征识别（MFR），未能有效捕捉复杂几何特征的复杂拓扑和几何特性。在本文中，我们提出了BRepFormer，一种新颖的基于Transformer的模型，用于识别加工特征和复杂CAD模型的特征。BRepFormer编码并融合模型的几何和拓扑特征。之后，BRepFormer利用Transformer架构进行特征传播，并使用识别头来识别几何特征。在Transformer的每次迭代中，我们引入一个偏置，结合边特征和拓扑特征，以加强对每个面的几何约束。此外，我们还提出了一个名为复杂B-rep特征数据集（CBF）的数据集，包含20,000个B-rep模型。通过覆盖更复杂的B-rep模型，它更好地与工业应用对齐。实验结果表明，BRepFormer在MFInstSeg、MFTRCAD和我们的CBF数据集上达到了最先进的准确率。
引用
@article{arxiv.2504.07378,
title = {BRepFormer: Transformer-Based B-rep Geometric Feature Recognition},
author = {Yongkang Dai and Xiaoshui Huang and Yunpeng Bai and Hao Guo and Hongping Gan and Ling Yang and Yilei Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.07378},
year = {2025}
}
备注
Accepted to ACM ICMR 2025. 9 pages