BRepNet：面向实体模型的拓扑消息传递系统
机器学习
2021-04-09 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
边界表示（B-rep）模型是计算机辅助设计（CAD）应用中描述三维形状的标准方式。它们将轻量参数化曲线与曲面同连接几何实体以描述流形的拓扑信息相结合。本文中我们介绍 BRepNet，一种直接作用于 B-rep 数据结构、无需将模型近似为网格或点云的神经网络架构。BRepNet 相对于数据结构中有向共边定义卷积核。在每条共边的邻域内，可识别少量面、边和共边，并由特定可学习参数检测这些实体特征向量中的模式。此外，为促进基于 B-rep 的深度学习研究，我们发布了 Fusion 360 Gallery 分割数据集，包含超过 35,000 个 B-rep 模型，标注了创建每个面的建模操作信息。我们证明 BRepNet 能以高于基于网格和点云方法的精度分割这些模型。
引用
@article{arxiv.2104.00706,
title = {BRepNet: A topological message passing system for solid models},
author = {Joseph G. Lambourne and Karl D. D. Willis and Pradeep Kumar Jayaraman and Aditya Sanghi and Peter Meltzer and Hooman Shayani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.00706},
year = {2021}
}
备注
CVPR 2021 Oral