打破重复故障的循环：将生成式AI应用于遗留银行系统的根本原因分析
软件工程
2024-11-21 v1 计算与语言
摘要
传统银行在数字化转型中面临重大挑战，主要是由于遗留系统约束和碎片化的所有权。最近的事件表明，这种碎片化常常导致事故解决方案流于表面，根本原因未得到解决，从而导致重复故障。我们引入了一种新颖的事后分析方法，将基于知识的GenAI代理与“五个为什么”技术相结合，检查问题描述和变更请求数据。该方法揭示，大约70%先前归因于管理或供应商故障的事故实际上是由底层内部代码问题引起的。我们通过一个案例研究展示了我们方法的影响。通过扫描超过5000个项目，我们识别出超过400个具有相似根本原因的文件。总体而言，我们利用基于知识的代理来自动化和提升根本原因分析，将其转变为更主动的过程。这些代理可以应用于软件开发生命周期的其他阶段，进一步改进开发过程。
引用
@article{arxiv.2411.13017,
title = {Breaking the Cycle of Recurring Failures: Applying Generative AI to Root Cause Analysis in Legacy Banking Systems},
author = {Siyuan Jin and Zhendong Bei and Bichao Chen and Yong Xia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.13017},
year = {2024}
}