基于分形描述符成像技术的臂形草属物种鉴定
计算机视觉与模式识别
2014-12-30 v1
摘要
在牧草物种和/或栽培种的诊断与分类中使用快速且准确的方法，在各个研究领域具有实际、科学及商业意义。因此，此前已对臂形草属 (\textit{Brachiaria}) 牧草植物物种的叶片样本进行了鉴定、采集和扫描，并通过计算机视觉进行处理以构建数据库，用于后续分类。所使用的牧草作物包括：\textit{Brachiaria decumbens} cv. IPEAN；\textit{Brachiaria ruziziensis} Germain & Evrard；\textit{Brachiaria Brizantha} (Hochst. ex. A. Rich.) Stapf；\textit{Brachiaria arrecta} (Hack.) Stent. 以及 \textit{Brachiaria spp}。图像通过分形描述符方法进行分析，该方法从不同尺度下的分形维数值中获得一组度量。因此，这些值被用作最先进分类器支持向量机 (Support Vector Machine) 的输入，该分类器最终根据相应物种对图像进行判别。
引用
@article{arxiv.1412.7849,
title = {Brachiaria species identification using imaging techniques based on fractal descriptors},
author = {João Batista Florindo and Núbia Rosa da Silva and Liliane Maria Romualdo and Fernanda de Fátima da Silva and Pedro Henrique de Cerqueira Luz and Valdo Rodrigues Herling and Odemir Martinez Bruno},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.7849},
year = {2014}
}
备注
7 pages, 5 figures