基于花朵骨架的 Delaunay 三角剖分用于分类
计算机视觉与模式识别
2016-09-08 v1
摘要
在这项工作中，我们提出了一种基于三角形的方法来对花朵图像进行分类。首先，使用基于轮生的区域合并分割方法对花朵进行分割。通过骨架修剪方法从分割后的花朵中获取花朵骨架。从骨架上检测到的端点和交点获取 Delaunay 三角剖分。从获得的 Delaunay 三角形中提取长度和角度特征，然后将其聚合并表示为区间值型数据。我们探索了合适的分类器用于分类目的。为了证实所提方法的有效性，在我们自己包含 30 类花朵、3000 个样本的数据集上进行了实验。
引用
@article{arxiv.1609.01828,
title = {Delaunay Triangulation on Skeleton of Flowers for Classification},
author = {Y H Sharath Kumar and N Vinay Kumar and D S Guru},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.01828},
year = {2016}
}
备注
10 pages, 5 figures, 1 table