基于点云数据的盆栽植物茎叶自动分类
计算机视觉与模式识别
2020-03-02 v1
摘要
植物器官的准确分类是监测植物生长状态与生理的关键步骤。提出一种基于植物点云数据（一种无损获取方式）的盆栽植物叶片与茎自动分类方法。利用三维凸包算法自动提取叶点训练样本，利用二维投影的点密度提取茎点训练样本。使用这两个训练集，通过支持向量机(SVM)算法将所有点分类为叶点与茎点。利用三株盆栽植物的点云数据对所提方法进行测试，并与另外两种方法比较，结果表明所提方法能准确高效地分类叶点与茎点。
引用
@article{arxiv.2002.12536,
title = {Automated classification of stems and leaves of potted plants based on point cloud data},
author = {Zichu Liu and Qing Zhang and Pei Wang and Zhen Li and Huiru Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.12536},
year = {2020}
}
备注
31 pages,15 figures, 8 tables