似然比渐近分布的界
统计理论
2018-06-12 v1 统计理论
摘要
本文给出了当数据为独立同分布随机元的实现时，似然比统计量与卡方分布之间距离的一个显式界。据我们所知，这是文献中第一个可用的显式界。该界依赖于样本数量以及参数空间的维数。我们用三个例子来说明该界：来自指数分布的样本、来自正态分布的样本，以及逻辑回归。
引用
@article{arxiv.1806.03666,
title = {Bounds for the asymptotic distribution of the likelihood ratio},
author = {Andreas Anastasiou and Gesine Reinert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.03666},
year = {2018}
}
备注
27 pages