基于斜率差分布的瓶颈检测：一种分离重叠细胞的鲁棒方法
计算机视觉与模式识别
2019-12-12 v1
摘要
为分离重叠细胞，本文提出一种瓶颈检测方法。细胞图像通过斜率差分布 (SDD) 阈值选择进行分割。对于每个分割出的二值团块，计算其一维边界为团块质心与二维边界上各点之间的距离分布。通过 SDD 检测一维边界的瓶颈点，并映射回二维瓶颈点。利用二值团块的两个最大凹部来筛选有效瓶颈点。连接来自不同凹部且欧几里得距离最小的两个瓶颈点，以最小割分离二值团块。迭代分离二值团块，直到计算出的凹部数量小于两个。我们使用四类开放可获取的细胞数据集验证所提方法的有效性，实验结果表明该方法比当前最优方法显著更鲁棒。
引用
@article{arxiv.1912.05096,
title = {Bottleneck detection by slope difference distribution: a robust approach for separating overlapped cells},
author = {ZhenZhou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.05096},
year = {2019}
}