BoostNet：社交机器人检测的自举方法及来自危地马拉的案例研究
计算机与社会
2019-12-05 v1 社会与信息网络
摘要
我们提出了一种在最小输入下重建社交机器人网络的方法。随后，我们利用来自 47,000 个社交网络账户的 Botometer 分数的核密度估计来发现自动化账户的簇，从而识别出超过 5,000 个社交机器人。这种统计与数据驱动的方法可用于推断社交机器人检测的阈值，正如我们所展示的来自危地马拉的案例研究所示。
引用
@article{arxiv.1901.04542,
title = {BoostNet: Bootstrapping detection of socialbots, and a case study from Guatemala},
author = {E. I. Velazquez Richards and E. Gallagher and P. Suárez-Serrato},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.04542},
year = {2019}
}
备注
7 pages, 4 figures