通过生成优化的组合多重数字营销活动提升零售商收入
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2020-09-21 v1 人工智能
摘要
活动是传统营销中提升零售商 GMV（商品交易总额）的常用手段。作为其在线上语境下的对应物，数字营销活动（DMC）近年来随着电子商务的快速发展而流行。然而，如何赋予线上零售平台上海量卖家运用组合多重数字营销活动以提升其店铺收入的能力，仍是一个新颖的课题。在这项工作中，提出了一种生成优化的组合多重 DMC 的综合解决方案。首先，通过新提出的神经网络模型即 DMCNet（数字营销活动网络），为每位零售商生成潜在的个性化 DMC 池。其次，基于子模优化理论和 DMCNet 的 DMC 池，按收入生成能力对生成的组合多重 DMC 进行排序，然后将排名前三的活动返回给卖家的后端管理系统，以便零售商一次性为其线上店铺设置组合多重 DMC。真实线上 A/B 测试显示，采用该综合解决方案后，线上零售平台的卖家店铺 GMV 提升了约 6。
引用
@article{arxiv.2009.08949,
title = {Boosting Retailer Revenue by Generated Optimized Combined Multiple Digital Marketing Campaigns},
author = {Yafei Xu and Tian Xie and Yu Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.08949},
year = {2020}
}