增强局部谱-时域特征用于语音分析
计算与语言
2023-08-08 v3 声音
音频与语音处理
摘要
我们介绍了语音识别背景下的音素分类问题，并探索了可用于音素分类的若干组局部谱-时域特征。特别地，我们给出了使用两组常用于目标检测的特征进行音素分类的初步结果：Haar 特征与经 SVM 分类的梯度方向直方图（HoG）。
引用
@article{arxiv.2305.10270,
title = {Boosting Local Spectro-Temporal Features for Speech Analysis},
author = {Michael Guerzhoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.10270},
year = {2023}
}
备注
Master's project, University of Toronto, 2010