BOOM 与 Babamul：面向大规模运行的实时多任务光学警报经纪系统
天体物理仪器与方法
2026-05-08 v2
摘要
随着高吞吐量宽域视界观测的到来以及多信使与多波段仪器的不断增多，迫切需要能够有效利用这些关联数据流的软件系统。为满足这些需求，已构建多个社区支持的警报经纪系统，目前主要针对处理狄拉克瞬变站台（ZTF；约 - 条每晚警报）的需求，同时面向 Vera C. Rubin 观测站的遗迹太空与时间计划（LSST；约 条每晚警报）。在成功运行 ZTF 首七年的系统基础上，我们引入 BOOM（Burst & Outburst Observations Monitor），这是一套聚焦于实时、联合警报流处理的分析框架。BOOM 采用基于 Rust 的软件堆栈，结合非关系型 MongoDB 数据库、Valkey 内存处理队列以及 Kafka 集群实现消息共享。该系统实现了与现有 ZTF 系统的功能等价，吞吐量提升约 。我们描述了实现实时处理的工作流程以及通过自定义过滤器展示系统能力的结果。最终，我们present了BOOM与 Babamul —— 基于 BOOM 构建的面向 LSST 警报经纪的公开系统 —— 的开发路线图，以迎接 Rubin 观测时代的到来。
引用
@article{arxiv.2511.00164,
title = {BOOM and Babamul: a real-time, multi-survey, optical alert broker system operating at scale},
author = {Theophile Jegou du Laz and Michael W. Coughlin and Peter Bachant and Jacob E. Simones and Thomas Culino and Antoine Le Calloch and Sushant Sharma Chaudhary and Xander J. Hall and Tyler Barna and Daniel Warshofsky and Matthew Graham and Mansi M. Kasliwal and Ashish Mahabal and Joshua S. Bloom and Antonella Palmese and Frank J. Masci and Steven L. Groom and Richard Dekany and Reed L. Riddle and George Helou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.00164},
year = {2026}
}
备注
16 pages, 5 figures