Fink：面向 LSST 社区的新一代警报 broker
天体物理仪器与方法
2020-12-17 v3 高能天体物理现象
摘要
Fink 是一个专为利用大型时域警报流（如即将建成的 Vera C. Rubin 天文台时空遗产巡天（LSST）所产生的警报流）开展科学研究而设计的 broker。它具有传统天文学 broker 的功能，例如对有望用于瞬变科学的警报进行自动化摄取、标注、筛选与再分发。其设计还超越了传统 broker 的功能，提供实时瞬变分类，并通过采用最先进的深度学习（Deep Learning）与自适应学习（Adaptive Learning）技术持续加以改进。这些不断演进的附加价值将使 LSST 测光数据在多种科学场景下产生更精确的科学产出，同时随着巡天的推进带来更高的新发现率。本文介绍 Fink、其科学动机、架构与当前状态，包括使用 Zwicky Transient Facility 警报流的初步科学验证案例。
引用
@article{arxiv.2009.10185,
title = {Fink, a new generation of broker for the LSST community},
author = {Anais Möller and Julien Peloton and Emille E. O. Ishida and Chris Arnault and Etienne Bachelet and Tristan Blaineau and Dominique Boutigny and Abhishek Chauhan and Emmanuel Gangler and Fabio Hernandez and Julius Hrivnac and Marco Leoni and Nicolas Leroy and Marc Moniez and Sacha Pateyron and Adrien Ramparison and Damien Turpin and Réza Ansari and Tarek Allam and Armelle Bajat and Biswajit Biswas and Alexandre Boucaud and Johan Bregeon and Jean-Eric Campagne and Johann Cohen-Tanugi and Alexis Coleiro and Damien Dornic and Dominique Fouchez and Olivier Godet and Philippe Gris and Sergey Karpov and Ada Nebot Gomez-Moran and Jérémy Neveu and Stephane Plaszczynski and Volodymyr Savchenko and Natalie Webb},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.10185},
year = {2020}
}
备注
accepted in MNRAS