通知系统中的时序交互模型TIM
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2024-06-12 v1 人工智能
摘要
现代移动应用程序广泛依赖通知系统来获取每日活跃用户并提高用户参与度。通过主动触达用户，系统必须决定何时发送通知。尽管许多研究人员已研究了优化通知发送时间的方法，但仅利用用户的上下文特征，而未建模用户的行为模式。此外，这些努力仅关注单个通知，缺乏对在一段时间内多个通知整体时序优化的研究。为弥合这一差距，我们提出了时序交互模型（TIM），该模型通过估计我们短视频应用程序Kuaishou中每个时间槽的点击率（CTR）来建模用户行为模式。TIM利用用户历史交互序列特征，如通知收到情况、点击、观看时长和有效观看次数，并采用时序注意力单元（TAU）提取用户行为模式。此外，我们提供了一种优雅的整体通知发送时序控制策略，以提高用户参与度，同时最小化干扰。我们通过离线实验和在线A/B测试评估了TIM的有效性。结果表明，TIM是预测用户行为可靠的工具，显著提升了用户参与度，而不会造成不必要的干扰。
引用
@article{arxiv.2406.07067,
title = {TIM: Temporal Interaction Model in Notification System},
author = {Huxiao Ji and Haitao Yang and Linchuan Li and Shunyu Zhang and Cunyi Zhang and Xuanping Li and Wenwu Ou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.07067},
year = {2024}
}