Bonsai：面向意图导向的个性化社交媒体 feed
人机交互
2026-02-10 v2
摘要
社交媒体 feed 使用预测模型最大化点击率，常与人们希望消费内容的方式不一致。我们引入 Bonsai，一个使人们能够构建个性化且有意图导向的 feed 的系统。Bonsai 实现了一个平台无关的框架，包括规划、 sourcing、精选和排序模块。该框架允许用户以自然语言表达意图，并对 feed 创建过程进行细粒度控制。我们对系统进行了评估，针对 15 位 Bluesky 用户进行了两阶段多周的研究。我们发现，参与者成功地使用我们的系统发现新内容、过滤无关或有害帖子，并将点击率与意图分离，但构建有意图导向的 feed 需要付出比他们习惯的更多努力。同时，用户寻求系统透明度机制以有效使用（并信任）有意图且个性化的 feed。总体而言，我们的工作表明，意图导向的 feed 构建是超越点击率优化的可行路径。
引用
@article{arxiv.2509.10776,
title = {Bonsai: Intentional and Personalized Social Media Feeds},
author = {Omar El Malki and Marianne Aubin Le Quéré and Andrés Monroy-Hernández and Manoel Horta Ribeiro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.10776},
year = {2026}
}
备注
Published at CHI 2026