地中海森林中人体–无人机近地 LoRa 链路
信号处理
2023-03-28 v2 网络与互联网体系结构
摘要
LoRa 低功耗广域网协议近来因部署自组织搜索与救援（SaR）系统而受到关注。利用人体–无人机链路（即人体佩戴无线电与无人机搭载无线电间的通信）可增强此类系统。然而，为有效使用无人机，需要了解信号在环境中的传播特性。否则，通信与定位可能受阻。本文首次针对无线电佩戴者处于地中海森林、近地无人机最大飞行高度 30 m 的场景，刻画了 868 MHz 人体–无人机 LoRa 链路的无线电距离、包投递率（PDR）以及大尺度与小尺度衰落。我们推导了一个考虑人体阴影与佩戴者运动的对数距离模型。在约 600 m 的完整 LoRa 无线电距离上，新模型比现有最优模型更好地预测路径损耗（PL），其中位数误差甚至降低达 10 dB。观测到的小尺度衰落严重，且服从 Nakagami-m 分布。针对类似场景的模型扩展可通过适当的修正因子得出。
引用
@article{arxiv.2303.12754,
title = {Body-UAV Near-Ground LoRa Links through a Mediterranean Forest},
author = {Giulio Maria Bianco and Gaetano Marrocco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.12754},
year = {2023}
}