BMAR: 基于气压与运动的信号对齐与细化，用于离线跨设备信号同步

跨模态信号处理需要精准的信号对齐。虽然单设备上相对简单，但涉及多设备时（如活动监测、健康追踪或运动捕捉），尤其在无需控制环境、数据采集需独立、低功耗且支持长时间运行的情况下，准同步仍具挑战。本文提出 BMAR，一种 novel 同步方法，完全基于记录信号，适用于离线处理。BMAR 在运行时无需设备间无线通信，也无需特定用户输入、动作或行为。它利用佩戴同一人手臂上的设备记录的气压与加速度数据——这些是当今可穿戴设备中廉价且低功耗的传感器。BMAR 首先验证两段记录是否同步，并完成数据轨迹的初步对齐。第二阶段利用加速度测量细化对齐过程，同时考虑设备间时钟漂移。我们的评估显示，三至五个佩戴身上的设备连续记录最多十小时的信号，BMAR 以中位数误差 33.4 毫秒同步所有信号记录，可靠地筛选出不重叠的信号轨迹。最差情况是睡眠时，BMAR 的第二阶段无法利用运动进行细化，因而以中位数误差 3.06 秒对齐信号。