基于改进多尺度MF-FDOG滤波器的糖尿病视网膜病变血管检测
图像与视频处理
2019-10-29 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
糖尿病患者因视网膜病变(其特征为视网膜内血管直径增大并出现新分支)而致盲是一个严重问题。已有诸多利用视网膜图像的各种图像处理技术进行该疾病早期检测的努力。然而,大多数方法深受血管像素误检的困扰。有鉴于此,我们在此提出一种结合高斯一阶导数的改进匹配滤波器。该方法使用顶帽变换和限制对比度直方图均衡化。进一步地,我们利用由高斯一阶导数得到的二值阈值对改进的多尺度匹配滤波器响应进行分割。该方法在一个公开数据库(DRIVE数据库)上进行了评估。正如预期,所提方法相比文献提供了更高的准确率。此外,观察到相比现有匹配滤波器及其变体有更少的误检。
引用
@article{arxiv.1910.12028,
title = {Blood Vessel Detection using Modified Multiscale MF-FDOG Filters for Diabetic Retinopathy},
author = {Debojyoti Mallick and Kundan Kumar and Sumanshu Agarwal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.12028},
year = {2019}
}
备注
5 Pages, 7 Figures, ICAML2019