利用导联间协作的块稀疏多导联心电压缩
信号处理
2019-02-07 v2
摘要
多导联心电压缩（MlEC）在长期监测患者心脏活动方面引起了极大关注。本文提出一种称为块稀疏 MlEC（BlS MlEC）的方法，以利用导联间相关性更高效压缩信号。这是因为多导联 ECG 信号是同一源（心脏）从不同位置的多重观测。因此，它们的稀疏模型支撑集高度相关，从而共享主导公共结构。为获得块稀疏模型，应用了 lasso 估计量的协作版本。此外，我们表明升余弦核因其特定性质相对于常规高斯核和小波（Daubechies 族）具有优势。证明在构造稀疏化基矩阵时使用升余弦核可得到更稀疏的模型，从而获得更高压缩比和更低重建误差。仿真结果表明，在压缩比固定时，BlS M-lEC 相较于使用升余弦核的非协作情况、高斯核以及使用 Daubechies 小波核的协作情况，重建误差分别平均改善 37%、88% 和 90-97%。
引用
@article{arxiv.1804.10977,
title = {Block Sparse Multi-lead ECG Compression Exploiting between-lead Collaboration},
author = {Siavash Eftekharifar and Tohid Yousefi Rezaii and Soosan Beheshti and Sabalan Daneshvar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.10977},
year = {2019}
}
备注
12 pages, 8 figures, Submitted to iet signal processing