基于受限玻尔兹曼机的压缩感知 ECG
信号处理
2018-06-06 v1
摘要
近来，已有研究表明压缩感知（CS）有潜力降低无线心电图（ECG）系统中的能耗。通过减少所获取的测量数，通信负担得以减轻并节省能量。本文中，我们旨在利用受限玻尔兹曼机（RBMs）的表征能力对 ECG 信号稀疏模式的概律分布建模，从而进一步减少实现忠实重建所需的测量数。采用该方法的动机在于捕捉 ECG 稀疏表示系数间的高阶统计依赖关系，这进而带来更优的重建精度并减少测量数，如实验所示。
引用
@article{arxiv.1806.01779,
title = {Compressed Sensing ECG using Restricted Boltzmann Machines},
author = {Luisa Polania and Rafael Plaza},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.01779},
year = {2018}
}
备注
Accepted for publication at Biomedical Signal Processing and Control (Elsevier)