面向混合参数集的盲参数集识别
信号处理
2024-10-30 v2
摘要
5G新空口（NR）引入了新灵活性，可选择不同参数集（numerology）以满足广泛业务的需求。针对这一新结构，盲参数集识别可提升系统效率。因此，我们提出一种面向混合参数集的盲识别方法。在时域中采用自相关方法，通过将接收复合信号中候选参数集的循环前缀（CP）信号进行相关来实现参数集类型识别。随后，利用不同参数集所占子带上功率谱密度（PSD）的方差差异，识别各参数集在频域中的位置。仿真结果在加性白高斯噪声（AWGN）和频率选择性信道下获得。所得结果表明，与传统混合参数集系统中的非盲识别方法相比，所提方法具有鲁棒的识别精度和令人满意的BER性能。
引用
@article{arxiv.2006.09457,
title = {Blind Numerology Identification for Mixed Numerologies},
author = {Ahmad M. Jaradat and Ebubekir Memisoglu and Huseyin Arslan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.09457},
year = {2024}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication