非正交多址接入中盲信号分类分析及其对用户调度与功率分配的影响
信息论
2019-02-07 v1 math.IT
摘要
对于海量设备，相较于正交多址接入（OMA），非正交多址接入（NOMA）已被认为是一种提升频谱效率的有前景的技术。然而，由于信令开销的考量，基站（BS）难以通过高层提供关于 NOMA 信号的全部信息。本文研究盲信号分类，即在无先验信号信息的情况下判定所接收 NOMA 信号是否需要连续干扰消除（SIC）。本文分析了两类盲信号分类错误：1）在 SIC 用户侧该信号被分类为不需要 SIC 的信号；2）在非 SIC 用户侧该信号被分类为需要 SIC 的信号。此外，我们构建了用户调度与功率分配的联合优化问题，在最大分类错误概率与最小数据率约束下最大化 NOMA 相对 OMA 的求和速率增益。所提算法迭代求解用户调度与功率分配。仿真结果表明，所提方案优于现有用户调度方法。
引用
@article{arxiv.1902.02090,
title = {Blind Signal Classification Analysis and Impact on User Scheduling and Power Allocation in Nonorthogonal Multiple Access},
author = {Minseok Choi and Joongheon Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.02090},
year = {2019}
}
备注
30 pages, 12 figures