车载网络中非正交多址接入的盲信号分类
信息论
2020-01-28 v3 math.IT
摘要
对于基于非正交多址接入（NOMA）的下行多用户（MU）传输，需要先进的接收机策略来消除用户间干扰，例如串行干扰消除（SIC）。仅当用户终端（UT）侧已知共调度信号的信息时，SIC 过程才适用。具体而言，UT 在解码信号之前应知道接收信号是 OMA 还是 NOMA、是否需要 SIC，以及叠加的 UT 使用了哪些调制阶数和功率比。高效的网络（例如车载网络）要求 UT 盲分类接收信号并应用匹配的接收机策略，以减少对高移动性车载网络至关重要的高层信令开销。本文首先分析了 NOMA 信号分类错误的影响，并解决实际 MU 使用场景中的接收机挑战。为降低盲信号分类错误率，我们提出了根据发射信号格式将数据符号或导频旋转到特定相位的传输方案。在导频旋转的情况下，还提出了一种新的信号分类算法。所提方法的性能提升通过大量仿真结果得到验证。
引用
@article{arxiv.1807.07711,
title = {Blind Signal Classification for Non-Orthogonal Multiple Access in Vehicular Networks},
author = {Minseok Choi and Daejung Yoon and Joongheon Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.07711},
year = {2020}
}
备注
13 pages, 15 figures