面向稠密物联网网络的盲信巨型MIMO
信号处理
2025-02-18 v1
摘要
本文探讨了在重载物联网（IoT）网络中，由频率分割双工（FDD）毫米波（mmWave）大规模多输入多输出（MIMO）系统支持的下行通信挑战。传统大规模MIMO技术虽可通过获取发送端信道状态信息（CSIT）来实现高频谱效率，但其过度的信道状态信息获取开销会阻碍超可靠低时延通信（URLLC）的部署，并在稠密IoT网络中导致显著的能耗问题。为此，我们提出一种创新的无CSIT MIMO预编码方法，称为循环信息通过线性估计进行分类（CIRCLE）。本文的主要贡献在于设计一种无需信道状态信息（或确定性）的预编码方案，利用离散傅里叶变换（DFT）矩阵的循环置换特性进行构建。该设计使IoT设备能够实现无干扰的信号合成。通过理论分析和仿真，我们验证了所提CIRCLE方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2502.10836,
title = {Blind Massive MIMO for Dense IoT Networks},
author = {Jeongjae Lee and Songnam Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.10836},
year = {2025}
}
备注
Submitted to IEEE Internet of Things Journal