面向数据的海量IoT系统协调上行传输

近年来，海量超可靠低延迟物联网通信（URLLC-IoT）范式引起了越来越多的兴趣。物联网中可靠的延迟关键型上行传输是一项具有挑战性的任务，因为低复杂度设备通常不支持多天线或要求苛刻的信号处理任务。然而，在许多物联网服务中，数据量很小，部署可能包括大量设备。我们考虑了一种具有两种协作方法的集群上行传输：首先，我们关注基于位置的信道知识图（CKM）用于实现协作的场景。其次，我们考虑在传输中应用稀缺信道边信息的场景。在这两种场景中，我们还建模并分析了错误信息的影响。在性能评估中，我们应用了最近引入的数据导向方法，该方法在短包传输背景下引起了广泛关注。具体而言，它引入了针对小数据传输的瞬态性能指标，其中数据量和可用带宽起着关键作用。结果表明，集群物联网设备之间的协作可以在增加覆盖范围方面提供显著优势。注意到性能在很大程度上取决于基于CKM的协作中静态信道分量的强度。基于信道边信息的协作对无线电环境的变化具有鲁棒性，但对信道边信息中可能存在的错误敏感。即使对于大型物联网设备集群，边信息错误也可能为假设高可靠性和低延迟的服务使用设置限制。分析结果与仿真结果进行了验证，在低概率水平下仅显示出微小差异。