利用高阶谱分析与小波的超声信号盲反褶积
信息论
2012-05-17 v1 math.IT
摘要
超声方法中的缺陷检测受限于脉冲宽度。通过结合脉冲先验信息的反褶积过程或通过估计脉冲，可以提高分辨率。本文提出了一种利用小波收缩对 Wiener 滤波器进行正则化的方法，用于估计反射率函数。最终结果显示，信噪比得到改善，且轴向分辨率更佳。
关键词
引用
@article{arxiv.1205.3753,
title = {Blind Deconvolution of Ultrasonic Signals Using High-Order Spectral Analysis and Wavelets},
author = {Roberto H. Herrera and Eduardo Moreno and Héctor Calas and Rubén Orozco},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.3753},
year = {2012}
}
备注
8 pages, CIARP 2005, LNCS 3773