BlanketSet——一个临床真实世界卧床动作识别与定性半同步动作捕捉数据集
计算机视觉与模式识别
2023-07-18 v3
摘要
基于临床卧床视频的人体运动分析是多个相关生物医学应用中非常相关的计算机视觉课题。然而，用于深度学习方法的主要公共大型数据集（如 ImageNet 或 3DPW）缺乏针对这些临床场景的标注示例。为解决此问题，我们引入 BlanketSet，一个在医院病床上执行的序列的 RGB-IR-D 动作识别数据集。该数据集有潜力帮助将更通用大型数据集中取得的改进迁移到这些临床场景。有关如何访问该数据集的信息可在 https://rdm.inesctec.pt/dataset/nis-2022-004 获取。
引用
@article{arxiv.2210.03600,
title = {BlanketSet -- A clinical real-world in-bed action recognition and qualitative semi-synchronised MoCap dataset},
author = {João Carmona and Tamás Karácsony and João Paulo Silva Cunha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.03600},
year = {2023}
}
备注
4 pages, Dataset available at: https://rdm.inesctec.pt/dataset/nis-2022-004