BLADE：面向通用计算摄影的滤波器学习
计算机视觉与模式识别
2017-12-11 v2
摘要
Romano、Isidoro 和 Milanfar 提出的快速精确图像超分辨率（RAISR）方法是一种使用一组训练滤波器的计算高效图像放大方法。我们描述了 RAISR 的推广，称之为最佳线性自适应增强（BLADE）。该方法是一种可训练的边自适应滤波框架，具有通用、简单、计算高效的特点，并可应用于计算摄影中的广泛问题。我们展示了其在相机流水线中可能出现的操作上的应用，包括去噪、去马赛克和风格化。
引用
@article{arxiv.1711.10700,
title = {BLADE: Filter Learning for General Purpose Computational Photography},
author = {Pascal Getreuer and Ignacio Garcia-Dorado and John Isidoro and Sungjoon Choi and Frank Ong and Peyman Milanfar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.10700},
year = {2017}
}