基于字典的方法去除焦点外模糊
图像与视频处理
2024-06-18 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
图像去模糊领域取得了显著进展，得益于深度学习模型的兴起。尽管这些模型高效，但计算代价高昂且耗能。字典学习方法在图像去噪和单张图像超分辨率方面显示出前景。我们提出了将Rapid and Accurate Image Super-Resolution(RAISR)算法由Isidoro、Romano和Milanfar引入，用于焦点外模糊去除任务。我们定义了一种锐度质量度量指标，能够良好地与图像感知质量保持一致。还提出了一种基于资产配置管理的度量混合策略。我们的方法相较于流行的去模糊方法实现了约13%(PSNR)和10%(SSIM)的平均提升。此外，我们的混合方案还抑制了恢复后出现的环形伪影。
引用
@article{arxiv.2406.11330,
title = {A Dictionary Based Approach for Removing Out-of-Focus Blur},
author = {Uditangshu Aurangabadkar and Anil Kokaram},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.11330},
year = {2024}
}
备注
6 pages, IEEE ICIP