基于逆系数的黑盒量子态制备
量子物理
2022-10-11 v1
摘要
黑盒量子态制备是许多高层量子算法的基本构建块，用于将计算基上的数据转换为振幅。在此我们提出一种基于不等式检验技术的新型黑盒态制备算法，使用逆系数进行制备。该算法可用作子程序，以极低代价执行Harrow-Hassidim-Lloyd（HHL）算法及关联矩阵求逆算法的受控旋转阶段。此外，我们将此方法推广到一般黑盒态制备问题，其中转换的系数为一般非线性函数。本算法极大缓解了算术运算需求，误差仅来源于二进制串的截断误差。预期我们的算法将在NISQ和容错量子算法中均有广泛用途。
引用
@article{arxiv.2112.05937,
title = {Black-Box Quantum State Preparation with Inverse Coefficients},
author = {Shengbin Wang and Zhimin Wang and Runhong He and Guolong Cui and Shangshang Shi and Ruimin Shang and Jiayun Li and Yanan Li and Wendong Li and Zhiqiang Wei and Yongjian Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.05937},
year = {2022}
}
备注
11 pages, 3 figures