使用满足整数约束代理模型的黑盒混合变量优化
机器学习
2021-07-28 v2 最优化与控制
机器学习
摘要
在工程与计算机科学中，一个具有挑战性的问题是在无可用数学表达、评估代价高且包含连续与整数变量的情况下最小化函数，例如自动算法配置。基于代理的算法非常适合此类问题，但大多数现有技术仅考虑连续或仅考虑离散变量。混合变量ReLU代理建模(MVRSM)是一种基于代理的算法，它使用修正线性单元的线性组合，以这样一种方式定义：使(局部)最优点满足整数约束。该方法在多达238个连续与整数变量的若干合成基准上优于最先进水平，并在两个真实基准：XGBoost超参数调优与静电除尘器优化上取得了有竞争力的性能。
引用
@article{arxiv.2006.04508,
title = {Black-box Mixed-Variable Optimisation using a Surrogate Model that Satisfies Integer Constraints},
author = {Laurens Bliek and Arthur Guijt and Sicco Verwer and Mathijs de Weerdt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.04508},
year = {2021}
}
备注
Ann Math Artif Intell (2020)