MATSuMoTo：用于计算昂贵黑盒全局优化问题的 MATLAB 代理模型工具箱
最优化与控制
2014-04-17 v1
摘要
MATSuMoTo 是用于计算昂贵、黑盒、全局优化问题的 MATLAB 代理模型工具箱，这些问题可能包含连续、混合整数或纯整数变量。由于目标函数的黑盒性质，导数不可用。因此，使用代理模型作为昂贵目标函数的计算廉价近似，以指导寻找改进解的过程。由于单次函数评估的计算开销巨大，目标是在极少的昂贵评估次数内找到最优解。昂贵黑盒函数的多模态性要求算法既能进行局部搜索也能进行全局搜索。MATSuMoTo 能够应对这些挑战。MATSuMoTo 提供了多种代理模型和代理模型混合的选择、初始实验设计策略以及采样策略。MATSuMoTo 能够通过利用 MATLAB 的并行计算工具箱并行执行多次函数评估。
引用
@article{arxiv.1404.4261,
title = {MATSuMoTo: The MATLAB Surrogate Model Toolbox For Computationally Expensive Black-Box Global Optimization Problems},
author = {Juliane Mueller},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.4261},
year = {2014}
}
备注
13 pages, 7 figures