BioFace3D：从 MRI 中分割出的 3D 人脸重建的人脸生物标志物提取全自动管道
计算机视觉与模式识别
2024-10-02 v1 定量方法
摘要
facial dysmorphologies 作为诊断和预后中遗传性、精神性和罕见疾病的潜在关键指标日益受到关注。虽然在某些情况下这些生物学失调可能非常严重，但在其他情况下可能是微妙的，且难以被肉眼察觉，这需要精确的定量工具进行识别。手动对 facial dysmorphologies 进行编码是一项繁重的工作，且受到观察者间和观察者内变异性的影响。为克服这一差距，我们提出了 BioFace3D 作为从磁共振成像中重建的人脸模型用于计算 facial biomarkers 的全自动工具。该工具包含三个自动模块，用于从磁共挆成像中提取 3D 人脸模型、对同位 3D landmarks 进行配准以编码 facial morphology，并使用几何形态学技术从解剖 landmarks 坐标中计算 facial biomarkers。
引用
@article{arxiv.2410.00711,
title = {BioFace3D: A fully automatic pipeline for facial biomarkers extraction of 3D face reconstructions segmented from MRI},
author = {Álvaro Heredia-Lidón and Luis M. Echeverry-Quiceno and Alejandro González and Noemí Hostalet and Edith Pomarol-Clotet and Juan Fortea and Mar Fatjó-Vilas and Neus Martínez-Abadías and Xavier Sevillano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.00711},
year = {2024}
}