仿生速度检测与分辨
计算机视觉与模式识别
2009-11-24 v1 神经与进化计算
摘要
在计算机视觉领域，运动检测（亦称光流提取）是一项关键任务。该操作允许进行诸如3D重建、特征跟踪、碰撞时间及新颖性检测等分析。大多数光流提取技术在有限的速度范围内工作。通常，通过在串行架构中结合多尺度信息，可将检测范围扩展至更高速度。这种串行多尺度方法存在与算法中所用尺度数量相关的误差传播问题。另一方面，生物学实验表明，人类运动感知似乎遵循并行多尺度方案。在本研究中，我们提出了一种用于执行运动检测的仿生并行架构，提供了宽广的工作范围并避免了与串行架构相关的误差传播。为测试我们的算法，我们在经典技术与所提技术之间进行了相对误差比较，结果表明并行架构能够实现与串行方法结果相似的运动检测。
引用
@article{arxiv.0911.4385,
title = {Bio-inspired speed detection and discrimination},
author = {Mauricio Cerda and Lucas Terissi and Bernard Girau},
journal= {arXiv preprint arXiv:0911.4385},
year = {2009}
}