基于调制域特征与决策池化的双耳声源定位
声音
2018-12-07 v1 音频与语音处理
摘要
在本工作中，我们将调幅谱（AMS）特征应用于声源定位问题。我们的方法对 2 秒长的信号段计算 36 个双耳特征，并通过双耳训练的 classifier 估计声源的方位角方向。声源的该方向信息可用于例如将助听器中的波束成形器导向感兴趣声源以提高信噪比（SNR）。我们在 IEEE-AASP 声源定位与跟踪挑战赛（LOCATA）的开发集上评估了我们的方法，相较基线方法取得了 4.25{\deg} 更小的平均绝对误差（MAE）。此外，我们的方法计算复杂度更低。
引用
@article{arxiv.1812.02399,
title = {Binaural Source Localization based on Modulation-Domain Features and Decision Pooling},
author = {Semih Ağcaer and Rainer Martin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.02399},
year = {2018}
}
备注
In Proceedings of the LOCATA Challenge Workshop - a satellite event of IWAENC 2018 (arXiv:1811.08482)