十亿级预训练电商商品知识图谱模型
人工智能
2021-05-04 v1
摘要
近年来，知识图谱已被广泛用于以统一方式组织数据并增强许多需要知识的任务，例如极大便利人们生活的在线购物。作为在线购物平台的骨干，我们构建了十亿级电商商品知识图谱，用于商品推荐等多种商品知识服务。然而，此类知识服务通常包含繁琐的数据选择和知识注入的模型设计，可能带来不适当的结果。因此，为避免这一问题，我们针对十亿级电商商品知识图谱提出了预训练知识图谱模型（PKGM），以统一方式为基于嵌入的模型提供商品知识服务，而无需访问知识图谱中的三元组数据。值得注意的是，PKGM还能在服务过程中补全知识图谱，从而克服知识图谱中常见的不完备问题。我们在商品分类、同款商品识别和推荐三项知识相关任务中测试了PKGM。实验结果表明PKGM成功提升了各项任务的性能。
引用
@article{arxiv.2105.00388,
title = {Billion-scale Pre-trained E-commerce Product Knowledge Graph Model},
author = {Wen Zhang and Chi-Man Wong and Ganqiang Ye and Bo Wen and Wei Zhang and Huajun Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.00388},
year = {2021}
}
备注
Paper accepted by ICDE2021