面向可扩展电商的图像层次化知识图谱构建
人工智能
2024-10-29 v1
摘要
知识图谱(KG)在各类AI系统中发挥越来越重要的作用。对于电商而言，高效低成本的自动化知识图谱构建方法是支撑众多下游应用的基础。本文提出一种新方法，用于从原始产品图像构建结构化产品知识图谱。该方法充分利用视觉语言模型(VLM)和大语言模型(LLM)的最新进展，实现全自动化，允许及时图更新。我们还提供了一个人工标注的电商产品数据集，用于评估知识图谱构建中的产品属性提取。我们的方法在所有指标和评估属性上均优于基线方法，显示出其有效性及广泛应用前景。
引用
@article{arxiv.2410.21237,
title = {Hierarchical Knowledge Graph Construction from Images for Scalable E-Commerce},
author = {Zhantao Yang and Han Zhang and Fangyi Chen and Anudeepsekhar Bolimera and Marios Savvides},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.21237},
year = {2024}
}