双线性指派问题：大邻域与算法实验分析
数据结构与算法
2017-09-12 v2
摘要
双线性指派问题（BAP）是著名的二次指派问题（QAP）的推广。在本文中，我们从计算分析的角度研究该问题。针对该问题引入了几类邻域结构并附带了一些理论分析。然后，在具有多起点机制的局部搜索和变邻域搜索框架内探索这些邻域，以生成鲁棒的启发式算法。我们给出了系统实验分析的结果，揭示了算法的有效性。此外，我们提出了几种非常快速的构造启发式算法。我们的实验结果揭示了 BAP 模型的一些有趣性质，这些性质不同于可比模型的性质。这是对 BAP 算法的首次全面实验分析。我们还引入了基准测试实例，可用于未来针对该问题的精确算法和启发式算法的实验。
引用
@article{arxiv.1707.07057,
title = {Bilinear Assignment Problem: Large Neighborhoods and Experimental Analysis of Algorithms},
author = {Vladyslav Sokol and Ante Ćustić and Abraham P. Punnen and Binay Bhattacharya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.07057},
year = {2017}
}
备注
Corrected typos. Figures are now vector graphics (instead of raster)