大数据遇见信息物理系统:全景式综述
机器学习
2018-10-31 v1 机器学习
摘要
世界正见证信息物理系统(CPS)前所未有的增长,预计其将通过对环境监测、移动健康系统、智能交通系统等诸多领域创造新服务与应用而变革我们的世界。信息与通信技术(ICT)领域正经历数据流量的显著增长,这由智能手机、平板电脑和视频流的广泛使用,以及预期在不久的将来传感器部署的显著增长所驱动。预计这将极大幅度地提高原始感知数据的增长率。在本文中,我们通过提供数据收集、存储、访问、处理与分析的广泛概览,给出 CPS 分类法。与其他综述论文相比,这是首个关于 CPS 大数据的全景式综述,我们的目标是对 CPS 的不同方面提供全景式总结。此外,CPS 需要网络安全以保护其免受恶意攻击与未授权入侵,这在网络持续生成的海量数据下成为一项挑战。因此,我们也提供了针对 CPS 大数据存储、访问与分析所提出的各种安全方案的概览。我们还讨论了 CPS 背景下大数据所面临的绿色挑战。
引用
@article{arxiv.1810.12399,
title = {Big Data Meet Cyber-Physical Systems: A Panoramic Survey},
author = {Rachad Atat and Lingjia Liu and Jinsong Wu and Guangyu Li and Chunxuan Ye and Yang Yi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.12399},
year = {2018}
}