人道主义与灾害行动中的大数据分析：系统性综述
计算机与社会
2021-09-03 v2
摘要
在本综述开始时，有 1.68 亿人需要人道主义援助，到本综述完成时已增至 2.35 亿。时间不容浪费，数据更不容丢失。人道主义救援至关重要，不仅在于应对百年一遇的疫情，也在于在内乱、日益频发的自然灾害及其他危机形式中提供帮助。对技术的依赖从未像现在这样相关且关键。更多数据的产生与数据分析的进步为人道主义领域提供了机遇。本综述旨在提供对人道主义与灾害环境下大数据分析的的整体理解。采用系统性文献综述方法考察该领域，综述结果说明了研究空白及未来研究可用的机会。本研究显示出灾害阶段显著的研究失衡，突显出对响应性措施的侧重甚于预防性措施。此类被动措施只会加剧灾害，正如许多国家面对 COVID-19 的情况。总体而言，本研究详述了人道主义与灾害环境下大数据分析的现状。
引用
@article{arxiv.2108.09800,
title = {Big Data Analytics in Humanitarian and Disaster Operations: A Systematic Review},
author = {Abhilash Kondraganti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.09800},
year = {2021}
}
备注
Missplaced arrow in figure 4 updated. In proceedings of the 1st Virtual Conference on Implications of Information and Digital Technologies for Development, 2021