基于极值理论的辅助服务市场出价分析方法
系统与控制
2025-11-11 v4 系统与控制
摘要
为使随机分布式能源资源能够参与辅助服务市场，丹麦电网运营商 Energinet 要求灵活性提供者在储备出价中满足最低90%的可靠性要求。本文考察了电动汽车聚合器在该监管下的出价策略，构建了准则约束优化模型。与传统基于样本的做法不同，后者需要大量数据以捕捉不确定性。我们提出一种解析化简方法，利用极值理论刻画灵活性分布尾部的行为。案例研究基于来自丹麦1400台住宅电动汽车的真实充电数据，表明解析解在超样本可靠性方面优于基于样本的基准，bid 违规率可降低最高8%。该方法计算更高效，在确保合规的同时，求解速度可提升最高4.8倍，且所需样本数大幅减少。此外，本方法实现了可达99.95%可靠性水平的可行出价，而基于样本的方法则需要不可行巨大的情景集。除了计算和可靠性优势，该框架还提供了关于可靠性阈值如何影响聚合器出价行为和市场参与的可操作性见解。本研究建立了一种符合监管、紧凑且风险感知的灵活性聚合器出价方法，既提升了市场效率，又增强了电力系统安全。
引用
@article{arxiv.2412.02308,
title = {Bidding in Ancillary Service Markets: An Analytical Approach Using Extreme Value Theory},
author = {Torine Reed Herstad and Jalal Kazempour and Lesia Mitridati and Bert Zwart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.02308},
year = {2025}
}